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阿里云大數據平臺數加 激活萬億市場

2016-01-21 10:01 來源:泡泡網原創
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  我們將邁入大數據的一個新時代,敏捷、準確、低成本的數據分析和預測將成為現實。20日,阿里云發布大數據平臺數加,集合了計算引擎、開發套件、可視化工具和行業解決方案,這是全球首個囊括前、中、后臺的大數據一站式開發平臺,可讓數據分析和預測成本降至原有的10%左右。

  這次阿里云發布的大數據開發平臺,囊括了阿里巴巴十余年來的大數據技術,這些技術正在阿里系的各個商業場景中發揮作用,例如淘寶首頁給你推薦什么樣的商品、你的芝麻信用分是多少、誰可以獲得更大的花唄額度,或者誰可以直接獲得貸款。

  “過去6年來,阿里巴巴巨大的戰略投資就是放在云計算和大數據服務上。我們相信人類已經從IT時代在步入DT(Data Techonology)時代。”馬云在2015年致投資者公開信中表示,“我們必須在數據技術的投入和發展上不惜一切的投入發展,我們正在努力讓數據和計算能力成為普惠經濟的基礎。”

  馬云的DT技術正在變現,集成了人工智能、機器學習、智能語音等前沿技術的阿里云大數據平臺數加,讓沒有足夠技術實力的公司,也能實現從數據中提煉“石油”。權威研究機構IDC數據顯示,2014年中國企業投入了約14億美元購買商業分析軟件和服務,這個數字在未來5年內將呈幾何式增長。

  “未來3年,大數據市場規模將達到1萬億元。”阿里云總裁胡曉明在發布會上表示,基于阿里云大數據平臺數加,將有千余家合作伙伴、萬名首席數據官和5萬數據科學家誕生,把中國大數據市場規模拓展至萬億規模。

  “大數據”一詞近年來在中國十分火熱,但真正的數據技術和工具平臺一直缺位。“中國的數據技術起步比硅谷晚,但我們看到互聯網巨頭們正在大量投入研發力量,來縮短差距。”Alliance Development Group分析師David Sullivan表示,以阿里巴巴為典型的中國互聯網公司正在自己的商業場景中大規模使用數據技術,技術上與硅谷幾乎沒有差距。

  在發布會上,阿里云提及去年年底剛剛刷新的一項世界紀錄。在由數據庫之父Jim Gray創辦的排序基準評估競賽Sort Benchmark中,阿里云把100TB數據的排序時間縮短到了377秒,打破了此前由雅虎、微軟、斯坦福大學等公司與機構保持的紀錄。

  從成本上來說,阿里云的大數據平臺也把數據技術的使用成本拉到一個新的時代。“數據分析和預測的成本將降至原有的10%,數據技術將變成普惠的技術能力,企業可以跨過技術和資金的障礙,真正從數據中掘金。”阿里云大數據事業部資深總監徐常亮表示。

  驟降的數據成本可能讓IBM一類的公司倍感壓力,因為這讓他們提供的傳統BI軟件顯得價格昂貴。此前,企業的數據挖掘依賴購買BI類軟件,這類軟件不但購買和維護費用高昂,還不能實現在線實時數據分析。

  “實時數據分析和預測才是數據技術的魅力所在。”徐常亮表示,阿里云大數據平臺數加將為各類機構和企業帶來全新的決策依據,“企業們將實時知曉自己面對的挑戰,并基于數據預測來判斷下一步該往哪走。”

  在不久前,阿里云公布了一項與浙江省交通廳的合作,浙江省交通廳利用阿里云的大數據平臺來預測高速公路未來5到60分鐘的車速情況,預測準確率穩定在91%以上。基于高速車速預測,以便交通部門更好的進行交通引導,公眾也可以做出更優的路線選擇。

  “一開始大家關心的問題是數據運算的速度有多快,然后關心預測的速度有多快。”徐常亮表示,“現在,大家該關心的問題是我是否比競爭對手更快得到數據結果,是否比競爭對手擁有更準確的預測。我們就是想為大家提供這樣更快、更準確的大數據平臺。”


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