天津快乐十分走势图200期|天津快乐十分

智慧政務框架下大數據共享的實現與應用研究

2019-04-12 15:44 來源:電子政務雜志
瀏覽量: 收藏:0 分享

  摘 要:發展智慧政務已成為提升政府科學管理水平和社會治理能力的重要手段。根據當前政務信息化發展的趨勢和大數據環境的需求,立足中國社會服務中網格化管理理念和以房管人思想,設計出一種基于政務大數據共享、適用于多級政府的社會治理系統框架;在此框架下系統包括大數據分析應用和政務服務功能,能與各地方、各業務部門現有的管理系統進行對接,實現政務大數據應用和業務工作的融合,為政策制定和居民服務提供技術支撐。同時,研究探討了相關的框架設計和關鍵技術方法,通過多地政府部門的應用實踐,論證了該系統的有效性和先進性。

  隨著技術進步和創新社會治理理念新要求的提出,發展智慧政務成為政府部門提升政府科學管理和社會服務水平的新舉措。2015年8月,國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》,提出運用大數據完善社會治理、提升政府服務和監管能力為大勢所趨,大力推動政務大數據的發展和應用,成為提升政府治理能力的新途徑[1];2017年10月,十九大報告指出,需加快前沿技術創新,為數字中國、智慧社會建設提供有力支撐[2];2017年12月,習近平在《實施國家大數據戰略加快建設數字中國》報告中強調,要運用大數據提升國家治理現代化水平,建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,推進政府管理和社會治理模式創新,實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化[3]。

  社會治理是政府部門通過一定的手段和方式,以社會理想目標為導向,推進各種社會事務有序開展,并對其進行協調管理的過程[4,5],在信息化的每個階段都顯示了不同程度的技術復雜度和管理改革深度[6]。由于技術條件限制,在中國傳統的政府治理中,各業務部門雖然獲得了大量的存量數據,但是缺少對于數據的充分利用,形成了政府在社會治理過程中的部門單一治理問題,并在很多時候出現了以管理者個人意向和主觀見解為主的管理方式[7];隨著信息技術和統計學的發展,基于統計手段的社會治理成為主流,統計式分析和治理開始注重運用數學工具,通過積累相關數據,運用小樣本數據評估社會問題,但由于反映信息不全面可能會造成治理偏失等問題[8]。伴隨著大數據獲取、保存及處理技術的發展,基于大數據的社會治理方式被提出,但早期由于獲取政府數據困難,另一方面政府部門也沒有進行統一的數據整理與儲存,此時的大數據分析主要關注網站用戶點擊量分析[9]、搜索關鍵詞分析[10]、用戶訪問行為分析[11]、訪問時長分析[12]等方面內容,雖未充分利用政務數據,但也能在一定程度上為政府提供居民個人的行為偏好信息,為政策制定、社會治理提供了參考依據。目前,隨著大數據技術的成熟,以及網格化管理方式和以房管人理念的提出,基于大數據分析的社會治理越來越切實可行,為科學化社會治理提供了新方法,并顯著地提升了工作效率[13]。

  政務大數據的充分利用刻不容緩,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制,不僅有利于推動政府管理理念和社會治理模式進步,促進精細有效的服務管理[14],也能加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府,逐步實現政府治理能力現代化。以研究政務大數據共享為基礎,分析總結目前政務大數據應用的實現途徑,提出應用政務大數據進行社會治理與服務的信息系統的基本框架,并結合實際應用,說明政務大數據共享環境下對于智慧政務、現代化社會治理的重要影響。

  一、政務大數據共享的需求與實現

  政府與公民、企業進行互動時,在提供服務的過程中會沉淀海量的數據,這些數據與社會經濟、公民生活密切相關,具有數量龐大、涉及面廣、動態精準、可用性強等特點。在大數據環境下,政府部門希望高效利用數據,從中挖掘到有效信息,建立一個強大的大數據社會治理系統,有效提升政務服務質量和效率。然而,解決大數據問題不僅要從技術角度出發,還應該從管理和技術等多方面進行規劃[15],以管理機制促進技術應用的落地。

  (一)政務大數據共享需求分析

  目前,我國社會服務管理信息化的規劃“各自為政”,各地區、各部門采用不同的標準、運用不同的操作軟件和系統平臺,進行數據采集。這種做法導致信息資源多口徑采集和重復輸入,嚴重影響了信息的實時性、一致性和準確性。同時,政務信息資源的所有權、采集權、開發權、經營權的歸屬、轉移及相關管理原則還不明確[16],形成了政務信息資源“產權部門化”的格局,阻礙了信息資源的整合應用。數據資源的割裂與標準不一造成了許多問題。

  第一,應用系統配置的“縱強橫弱”。我國政府縱向層級制與橫向職能制的組織架構,使得政府部門之間縱向上存在著制約關系,而在橫向上一般都沒有制約關系。各級政府在縱向信息互聯互通方面進行得相對較好;而橫向信息的互聯互通方面則困難重重,存在著眾多的“信息孤島”或“信息煙囪”。

  第二,政務信息資源“孤島”林立。“信息孤島、煙囪”式服務管理模式造成政府重復投資、重復建設,行政成本過高;多頭管理使得基層工作人員重復勞動、疲于應付,致使各類數據統計口徑不一、底數不清、數據不實,各類基礎性、源頭性、苗頭性社會問題得不到及時反應和防控。

  第三,缺少對社會治理大數據的深度分析和知識發現。目前,大多數政府部門還沒有比較完善的數據分析工具,導致了其所掌握的大量信息資源沒有被充分利用,造成了數據資源的浪費,不利于更好地發揮數據資源在社會治理模式轉變過程中的戰略作用。

  第四,缺少將基礎數據資源與其他業務數據深度結合的能力。很多政務系統利用地理信息技術對區域空間信息進行分析,還僅限于地圖顯示層面,尚未能將空間地理信息與人、事、物、組織等信息進行數據融合和資源整合,缺少通過智能化的輔助決策和預測等手段提升政府科學決策的能力,沒有為政府部門有效處理復雜的社會問題提供新手段。

  (二)大數據共享系統框架設計

  基于“平臺+應用”的框架設計模式,實現應用與技術分離、減少實際使用中各管理功能之間的耦合度,將各類政務大數據集成到一個平臺上,進行應用、管理、維護和擴展。依托曾為北京、山東、甘肅、貴州等省市三十余個縣級以上區域進行政務大數據信息化項目建設的成果和經驗,提出一種基于政務大數據共享,適用于政府進行社會治理及政務服務的系統框架,著重研究政務大數據的共享與實現,以及在共享基礎上提供社會治理與科學管理功能應用。

  在該框架中,通過構建集中的數據中心,打破政府部門各業務系統間政務信息的條狀分布制約,可進行社會治理業務中的數據分析與應用,以及政務服務業務中的數據沉淀、數據回填操作,打破“信息孤島”的管理機制問題。框架設計的邏輯模型整體可以分三個層次:數據層、支撐層、應用層。暫不考慮硬件設施情況,總體架構如圖1所示。


圖1 政務大數據共享與應用總體架構

數據層基于數據中心和數據交換功能進行設計,由各職能部門已有信息匯集資源構成,包括人口數據、法人數據、地理數據、電子證照數據等,通過構建數據共享交換平臺,實現數據資源共建共享,為政務大數據共享與分析提供統一的數據支撐,是政務大數據進行實際應用的基礎。支撐層在整個框架信息共享平臺中起著承上啟下的關鍵作用,包括CTI呼叫控件,CA和電子印章、工作流引擎、搜索引擎,電子表單、消息服務等各種通用組件服務,是純技術支撐部分,不作為討論的重點;應用層提供信息的采集、加工、融合、分析、處理等功能服務,是核心功能服務層,也是框架建設的重要內容。下文著重探討大數據共享,以及數據分析和政務服務應用功能的實現,將大數據分析與輔助決策、一窗式政務服務置于應用層進行說明。

二、實現關鍵技術與方法

隨著信息技術的發展,政務數據共享成為管理層面需要研究的一個課題[17],通過政務數據的共享與整合,不同部門的管理者或數據使用者,能夠利用不同來源的相關信息開展工作,革新不同部門之間交流渠道與方式,是對個人與組織技術、組織流程,以及行為方式的深刻轉變[18]。大數據分析模塊通過政務數據資源庫獲取政府、企業、個人數據資源,并進行分析總結,為政府部門的決策提供數據支撐;政務服務模塊基于政務數據資源庫的信息提供一站式便捷服務,并對數據庫提供部分數據的更新服務。兩者實現的基礎均是對包含人、地、事、物、組織等數據的信息資源庫的共享利用。本文重點研究大數據資源的共享與應用實現,落實到應用系統中即為數據資源庫的構建、大數據分析和一站式政務服務功能的應用,并結合實例展開分析。

(一)政務大數據共享

⒈政務數據資源庫設計

數據共享以基礎性信息資源庫為核心,需全面整合地方政府轄區內各獨立、分散的部門業務系統內數據[19],建立統一的政務信息資源庫,以實現信息資源的統一采集與存儲。在此基礎上,綜合各領域數據,進行多樣化、彈性可擴展的數據分析、挖掘與決策支持服務,最終通過數據可視化的方式向政府部門提供直觀形象的數據分析結果及決策支持建議等,從而提高政府決策的效率與有效性。通過整合政府部門各職能機構的數據并提供統一的信息標準,為各跨職能部門和機構搭建數據交換的標準通道,提供統一的信息標準和信息模型,為數據共享、交換和應用提供支撐,實現“信息孤島”間的信息共享,解決以往政務數據只存儲于單一業務系統中的問題,為政務信息化縱橫向整合提供支撐[20]。

在數據資源庫設計過程中,首先要解決各職能部門數據私有的制度問題,使相關人員理解政務數據不是一個部門或個人的資源,而是社會服務的基礎;在各部門共識的基礎上,把各個職能機構的數據整合到數據資源庫,完善數據質量管理體系,使得各個職能機構可以方便快捷地訪問數據,減少對于部門條狀業務數據的依賴,發揮轄區數據中心的作用。數據資源庫的總體架構設計如圖2所示,通過打通各業務部門數據實現數據融合、集中管理;通過集中管理實現數據口徑一致、信息詳實;通過數據分類實現信息的維護與專業應用。

圖2 數據資源庫總體架構

⒉政務數據儲存與更新設計

政務數據的存儲與更新需要解決兩個方面的問題,一是對于數據存儲更新管理方式的設計,二是對于技術應用的設計。

在管理機制層面,數據資源庫中數據的更新是系統可持續應用的保證,制定可靠的數據更新保障機制成為數據庫日常維護的重點。根據對于30余個區縣級以上區域社會服務管理系統的建設咨詢經驗,本系統在數據更新方面提出了三點可行方案:一是基于數據資源庫與已有的各部門業務數據庫的對接,實現專有的垂直業務系統向數據資源庫定期推送信息更新;二是充分發揮網格化管理中網格員的作用,在日常社會服務過程中,網格員通過定期上門采集信息,不斷更新數據庫中居民基本信息;三是居民在個人業務辦理過程中,窗口業務人員根據居民提供的信息更新數據庫。這樣數據資源庫的數據更新可以從三個不同視角進行維護,滿足現行環境下的數據資源更新服務。

在技術支持層面,對于數據存儲,采用SQL數據庫支持結構化數據的存儲需求,對于文本、圖像、視頻等非結構化的數據采用NoSQL數據庫,這樣能夠保證海量的數據存儲與訪問需求,也能為上層的數據分析、挖掘框架提供必要的支持;對于數據訪問,提供一致的SQL語言接口,這樣基于數據資源庫的上層應用,如大數據分析與可視化模塊、一窗式政務服務模塊,可以通過標準DMS API對底層數據庫進行訪問,這些API也可以用于數據管理、監控等任務;對于數據交換,通過ETL工具在直接訪問前置機數據庫的情況下,數據交換雙方均將數據推送至前置機數據庫表中,并從前置機數據庫表讀取交換給本方的數據。

⒊政務數據流轉與共享交換設計

數據共享交換的主要目的是從各部門業務系統中提取數據,并對來自不同渠道、相互不一致的數據進行融合處理。在這個過程中,需要對獲取的實時數據和歷史數據進行組織,確保數據間關系的正確性、可理解性并避免數據冗余;同時,采用分層次的方法對各類用戶設置權限,使不同用戶既能獲得各自所需要的數據,又能確保數據傳輸過程的安全性及共享數據的互操作性和互用性。基于以上考慮,在數據共享交換功能的解決方式中,依托地方政府統一的電子政務外網,采用一致的交換協議,實現跨空間、跨部門的數據交換。在數據共享交換過程中,通過業務庫保存各政府部門產生和管理的政務信息資源;通過交換庫進行多部門交換數據的存儲;把本部門的交換數據和獲取其他部門交換的數據以文件形式存放于交換文件中;通過中心交換節點提供交換數據的采集、分發服務,實現交換節點之間的數據傳送功能;通過業務部門交換節點提供交換數據的存儲、數據寫入以及文件上傳和下載,并實現業務數據和交換數據之間的轉換。政務數據通過以上流程實現在中心數據資源庫與各部門業務數據庫之間的共享與交換,為頂層的大數據分析應用及政務服務提供支撐。在共享交換環境下,數據資源庫與政府各業務部門原有專業系統的政務數據流轉如圖3所示。

圖3 政務大數據的共享與交換

(二)大數據分析與輔助決策的應用實現

政府部門的社會治理系統每天產生大量的文字、圖像、語音、視頻數據,隨著不斷積累,這些數據會形成規模巨大的數據資源,這些數據為大數據分析與挖掘提供了良好的基礎資源,也為機器學習、數據挖掘、知識發現、統計決策等技術的應用提供了廣闊的空間,并在這些技術應用與信息加工的基礎上形成智慧決策、實時反應的集成化管理,作為智慧城市的重要組成部分,輔助使用者進行科學管理與決策[21,22]。如可以基于GIS平臺,通過人口數據與地理信息的關聯,分析與社會治理和公共服務密切相關的人口空間分布狀況;也可以與時間坐標相關聯,進行時空統計分析和多因子分析,深入分析與挖掘出區域流動人口變化趨勢,人口結構的變化趨勢,特定人口與機構的分布規律,人口與工商業組織的關系等。此部分的研究對應圖1中應用層的大數據分析與輔助決策功能。

⒈應用框架設計

政務大數據分析的目的是通過整合相關業務系統的數據資源,綜合政府部門各領域數據,提供多樣化、彈性可擴展的數據挖掘與決策支持服務,提高發現相關關系、因果關系的能力[23],最終通過平臺門戶向政府部門提供直觀形象的數據分析結果及決策建議等,提高政府決策的效率與有效性。

基于政務數據的類別、應用領域及綜合分析方法的考慮,提出如圖4所示的數據分析與應用設計。其中數據資源匯集與基礎支撐服務對應圖1中的數據層和支撐層。數據資源匯集層由政務數據資源倉庫及數據共享交換平臺構成,是進行所有數據分析的基礎;基礎支撐服務層為平臺的總體運行支撐環境,為更上層的應用服務提供支撐;數據分析服務層將主題模型、時間序列分析、聚類分析、分類分析、回歸分析、關聯規則分析、社會網絡分析、空間分析、時空關聯分析等方法在下層的統一數據訪問服務支持下,包裝成各種標準服務供上層各主題應用服務調用;主題數據分析服務層中的數據分析工作被分解成不同的主題,每個主題利用基礎數據及基礎數據分析服務進行數據挖掘,提取有價值的信息,抽取數據中的知識或模型,指導相關領域的決策制定。通過四個層次的構建,將各類數據分析方法應用于所需領域,提供科學管理決策。

圖4 大數據分析基礎支撐架構設計

⒉主題數據分析

此部分以人口主題、網格化主題分析為例進行說明,考慮到每一類分析方法較多,且本研究的主要內容為總體框架構建和功能實現,是對政務大數據共享的實現與應用框架性研究,故不對具體的分析方法和數學模型進行闡述。此部分簡要介紹兩種主題分析模塊的分析方法應用,其他模塊的內容與之類似。

在人口主題方面,按照人口自然結構、社會結構和地域結構三個維度從時間、空間和網絡等不同屬性來分析人口的構成,通過利用人口的空間信息、年齡、性別、地域、學歷、民族、家庭、社交關系等不同屬性進行交叉研究,對不同類型的人口數據進行空間顯示與分析,實現對流動人口、老年人口、兒童、育齡婦女、少數民族等特殊人群的地理分布監管,對比不同區域不同類型的占比情況,加強各區域人口管理。人口主題分析主要包括人口年齡結構分析模塊、人物關系分析模塊、空間人口分析模塊、人口遷移分析模塊等,各模塊采用的分析方法如圖5所示。

圖5 人口主題各分析模塊的數據分析方法應用

在網格化管理主題方面,綜觀已有的社會網格化管理,網格事件一般由時間、地點、類型、內容四個屬性構成,從這四個屬性出發,以時間-空間、類型-空間、時間-類型、空間-事件、時間-事件等維度,將網格化管理與大數據分析相結合,提升網格化管理水平。如通過對某一時間網格員上報事件內容進行歸類抽取,分析出熱點問題的地理分布情況,以及不同熱點的排序分析等。對各種因素系數進行評估,輔助政府工作人員了解熱點問題細節,有效地利用網格化管理手段處理問題隱患,提升城市管理水平。網格化管理主題主要包括熱點領域分析模塊、區域熱點模塊、網格員統計模塊等,各模塊采用的分析方法如圖6所示。


圖6 網格化管理主題各分析模塊的數據分析方法應用

⒊輔助決策可視化

大數據可視化是將數據統計、分析結果清晰、直觀地展示給用戶,方便用戶能更容易地觀察數據特性、尋找數據規律、輔助決策制定等工作。政務大數據可視化的內容包括文本可視化、網絡(圖)可視化、時空數據可視化、多維數據可視化等,以便獲得對于大規模復雜數據集的洞察力。可視化詳細內容在下文系統的實際應用部分闡述。

(三)數據共享基礎上一窗式政務服務的應用實現

與大數據分析功能不同,一窗式政務服務不對政務數據進行加工處理,而是基于統一的數據資源庫,為轄區居民提供方便、快捷的政務服務。一窗式服務區別于以往的一站式服務,一站式服務的核心是將各類業務窗口進行物理集中,很少涉及數據問題;一窗式服務的核心是將各類業務窗口進行邏輯集中,需要以統一數據資源庫為基礎。一窗式服務是一站式服務的升級,在政務服務大廳中不存在多個業務窗口,只有一個綜合窗口進行政務服務的一窗通辦、一網通辦,是更進一步的政務大數據處理與應用。此部分的研究對應圖1中應用層的一窗式政務服務功能。

該應用的設計思路及實現途徑為:通過一窗式政務服務接受居民的政務服務申請信息,經與數據資源庫進行數據驗證、比對和完善后,發送至各部門業務平臺進行處理(即將打通的數據資源庫中的數據回填至各部門業務系統),將相關受理、辦理和結果信息反饋申請人。系統將來自一窗式政務服務的申請信息推送至政務服務數據資源庫,如果此項業務有對應的垂直業務辦理系統,就將受理信息同步推送至垂直業務辦理系統中辦理,辦理完成之后通過政務服務管理平臺獲取辦理過程及結果信息。如果是無系統支持的業務就在一窗式政務服務系統中進行審批,系統內政務數據信息流轉流程如圖7所示,實現了國家信息化要求的“個人少跑腿,數據多跑路”。

圖7 一窗式政務服務流程構建

政務數據在業務流轉過程中,根據居民提供的數據與系統數據庫中已有數據進行比對核驗,對于個人沒有提供的數據從已有數據庫中提取,對于個人提供的而系統中尚未存儲的數據進行驗證留存,個人數據與數據庫中數據存在矛盾的數據,進行驗證再留存。雖然一窗式政務服務是一個窗口式服務,但其核心是數據的留存再利用,其基礎是各業務數據庫的打通。數據庫中的數據來源于三個方面,一是已有各業務數據庫數據資源,二是網格員定期上門采集的數據,三是居民到一窗式政務服務大廳辦理業務的留存數據。通過這三個方式,不斷地對政務數據庫中的數據進行更新,保證居民事務辦理的流暢。

三、實例分析

X街道為某直轄市下轄街道,面積4平方千米,戶籍人口7萬余人。通過系統應用前期調查,發現該街道政務信息化存在以下問題:第一,信息化治理機制不健全,信息化建設多頭、分散。第二,系統建設碎片化,街道公共服務大廳建設并運行的業務系統有20個左右,還不包括各區級部門建設的相關業務系統。這些系統大多數是立足于某一個點的局部需求,缺乏全局性、整體性考慮,系統相對獨立。第三,數據資源共享程度低,政務大廳現有辦理系統與各部門業務系統之間不能實現數據交換與共享,行政服務難以形成上下聯動、橫向互通。業務辦理數據還是依靠人工統計、上報后錄入系統。

本部分以數據資源庫的建設為基礎,基于政務大數據共享應用的兩個子模塊——大數據分析應用和一窗式政務服務為例進行實際應用說明。在系統的建設與使用過程中,通過數據資源庫的建設促進數據共享,X街道基本解決了數據共享程度低、信息孤島的問題;通過功能模塊的應用進一步改善了系統建設碎片化的實際情況,為民服務和科學管理與決策水平都得到了一定程度的提升。

(一)大數據分析與可視化應用

⒈基于地理信息的人口“空間-時間”數據分析

基于某一地區不同時刻所采集的公共服務數據,可以利用核函數方法對各類采樣數據進行“空間-時間”域數據分析。時空核函數可以用來對位置相關的時間序列進行“空間-時間”序列數據建模。本系統利用支持向量基算法對時空核函數進行學習,實現基于時空核函數的支持向量回歸模型分析、非線性的“空間-時間”序列數據分析。基于這些空間時間序列的變化,可以清晰地觀測出不同地點某類資源的空間變化情況,這對同類事件的監測、趨勢預測具有重要的參考價值。

通過采用時空核函數對人口結構、人口趨勢、特殊人群分布等目標進行時間空間序列預測,可以對政府公共政策的制定提供可靠的知識支撐。如基于GIS系統,通過對于轄區內兒童人口以及幼兒園分布進行分析,可以了解不同年齡段兒童的區域分布和未來增長趨勢,通過對比分析研判轄區內未來幼兒園重點需求區域,并進行先期建設。又如,通過對于轄區內車輛分布與停車場位置分布關系分析,獲得轄區停車難區域的位置,并根據居民與企業需求,進行停車場建設。在實際使用過程中,X街道依據前文所述框架構建的政務系統中大數據分析研判結果,提高了科學決策精準度,進行了幼兒園與停車場的建設,收到了良好的社會反饋,實現了較高的社會效益,并受到了中央和地方媒體的大力報道。

⒉基于時空特征的社會網絡數據分析

社會網絡分析是以社會行動者之間的互動研究為基礎,用點來表示社會行動者,用點與點間的連線來表示行動者間的某種社會關系,從而實現對這些社會關系進行量化分析的一種方法。本系統針對社會治理與公共服務的特點,利用社會服務管理平臺所提供的各類資源,基于“人物-事件-時間-空間”關系構建社會網絡,從多角度對社會人員和公共事件進行定量分析并進行定性解釋,為公共服務與公共安全的決策提供決策依據。

其中人物關系分析包括基于空間分析的鄰里關系、基于家庭分析的血緣關系、基于屬性分析的朋友關系等,通過社會網絡分析將轄區內的人員構建成社會網絡,成為整個社會復雜網絡的一部分。社會網絡數據分析的結果可以應用于重點人員、特殊人群管理,為管理人員提供決策支持。

⒊基于“時間-空間”的社會熱點文本分析

對于面向公共服務的文本分析,不但要處理大量的結構化和非結構化的文檔數據,而且還要根據這些文本語義關系的時間和空間特性,反映出某一地區或事件的內在特性和發展趨勢。本系統利用數據資源庫所提供的地理位置、時間標簽、時間類別等相關屬性信息,設計結合“時間-空間”信息的文本數據分析模塊,提升文本分析技術對熱點追蹤、關鍵詞分析、情感分析、文本檢索、主題發現的分析能力。通過對于網格事件熱點關鍵詞的分析,展示了區域內不同事件的分布情況,可為政府工作人員進行事件的針對性處置提供參考依據。

(二)一窗式政務服務應用

X街道搭建的一窗式政務服務平臺,實現了讓信息多跑路、讓群眾少跑腿,“聚焦最后一米”,實現送“政”上門。一站式政務服務平臺的應用建立在底層數據資源庫提供的政務數據基礎之上,在實際應用過程中不論是居民用戶還是政府業務受理人員,只能接觸到系統的受理頁面個人信息查詢頁面,不能直接面對數據庫,但是所有的操作均與政務數據庫密切相關。

在上文框架設計的基礎上,X街道公共服務大廳在一窗業務受理方面,將街道、社區6大類、49項居民公共服務事項納入一窗式政務服務平臺;在一號辦理方面,打通了市、區各部門居民公共服務類17個垂直業務系統,實現了數據共享,減少了居民辦事時提供的各類材料。實現了居民事務一號辦理、一窗受理,并將居民數據信息沉淀,與數據資源庫中原有數據融合。通過系統一年多實際使用,實現居民事務辦理填報數據量減少50%、證照提交頻次減少57%、業務受理時間減少53%,街道業務人員63%回歸街巷,實現了街道管理力量的回歸社區、服務社區,大大提高了政務服務效率,促進了“互聯網+政務服務”的發展。

四、結論與展望

本文討論了在現代數字政務環境下,政府部門如何利用政務大數據及智慧政務系統滿足其智能化服務和提升科學管理水平的需求。首先,分析了目前政府部門信息孤島和大數據應用的現狀問題,及現有管理系統的局限性;其次,基于政務數據資源庫建設和大數據共享,提出一種基于大數據的社會治理信息系統框架體系;再次,討論了該系統如何利用政務大數據共享、大數據分析與可視化、一窗式政務服務等技術,實現大數據政務化應用;最后,結合某直轄市下屬X街道的實際應用案例,驗證該系統的有效性與先進性。

在具體實踐中,該框架和系統應用不僅僅局限于街道,在區縣、市級平臺上均可以運行。以政務大數據共享為基礎,涵蓋了政府部門日常政務服務的絕大部分數據,設計了通過數據共享交換、政務服務業務數據沉淀、網格員定期上門數據采集,維持數據資源庫中數據的動態更新機制。通過大數據分析應用對數據進行分析與可視化處理,為政府部門進行科學決策與管理提供數據支持。

該系統將實現政務大數據技術與理論研究在我國政務服務領域落地,為我國智慧政務發展與管理水平提升提供更加科學的決策支持,促進我國政務服務的技術進步和創新發展。該系統的建設思想也可以應用于其他行業,能夠促進我國經濟發展和社會進步。

標簽:

責任編輯:bozhihua
在線客服
天津快乐十分走势图200期 和讯股票 彩票投注单打印系统 三个骰子赌4-17的技巧 股票分析 牛市快讯每天推送q 北京pk10计划免费软件 1000本金十期倍投方案 扎金花偷看牌作弊技巧 2015年赚钱0元创业生意 金尊国际时时彩平台 51计划网pk10全天计划免费版