天津快乐十分走势图200期|天津快乐十分

大數據分析模型在物資采購審計中的實踐案例

2019-04-12 14:50 來源:網絡
瀏覽量: 收藏:0 分享

  背景介紹

  A公司屬于特大型企業集團,業務覆蓋全國各地,信息化程度較高。在物資采購領域基本實現了信息化,大部分采購業務都在該系統中運行,有較為完整的數據鏈,且其物資采購管理系統已運行了近十年的時間,具備了大數據分析的條件。

  經前期調查,該公司在物資采購價格方面主要存在兩類風險:

  價格異常高風險。供應商可能通過操縱投標環境,相互串通,抬高價格,使企業蒙受損失;也可能由于市場原因,物資跌價未及時調整而引起的損失風險。

  價格異常低風險。供應商可能在招標過程中弄虛作假,把不生產或不準備供貨的物資報價異常低,從而降低整體投標價格,達到中標目的;也可能存在內外勾結,降低物資質量或者多買少供謀取利益。

  建立數據分析模型

   利用SAP HANA軟件對訂單數據進行整理

  1. 漢化并剔除冗余數據

  首先,要對原始數據進行漢化。這是開展分析的第一步,也便于審計人員充分理解和認識數據,為下一步分析做好準備.

  其次,對數據的結構、特點、性質等開展分析,剔除干擾數據,尋找審計突破口。

  2. 對原始數據進行橫向擴展

  (1)計算平均單價。以每種物資編碼為基礎,分別計算各年度的平均單價。使用的SQL語句是:select SUBSTRING (TO_CHAR (TO_DATE("創建日期"),'YYYYMMDD'),1,4) as "年", "物料編碼",avg("含稅單價") as "平均單價" from "訂單" GROUP BY SUBSTRING (TO_CHAR (TO_DATE("創建日期"), 'YYYYMMDD'),1, 4), "物料編碼"。

  (2)計算偏差金額。按每項訂單的含稅單價減去平均單價,再乘以數量。使用的SQL語句是:select * ("含稅單價"-"平均單價")*"數量" as "偏差金額"  from "訂單數據"。

  (3)計算偏差率。按每項訂單的含稅單價減去平均單價,再除以平均單價。使用的SQL語句是:select * ("含稅單價"-"平均單價")/"平均單價" as "偏差率"  from "訂單數據"。

  (4)設定偏差等級。為了便于分析,將采購單價偏差率設定七個檔次,即小于-100%為一檔,-100%至-50%為二檔,-50%至0%為三檔,0%至20%為四檔,20%至50%為五檔,50%至100%為六檔,100%以上為七檔,偏差越高,說明存在的風險就越大。使用的SQL語句是:select * '7' AS "偏差率等級" from "訂單數據" where "偏差率" >= 1,并分別對不同區間的偏差率進行賦值。

  利用power BI軟件構建數據分析模型

  分析模型主要包括三個部分,即第一部分為切片器區域,審計人員可以根據需要從上述9個維度進行數據篩選;第二部分為圖像可視化區域,根據分析思路,可以按餅圖、柱狀圖、散點圖等形式進行展示,點擊圖還可穿透查詢相關的數據;第三部分為原始數據區域,隨時根據篩選條件,顯示訂單數據。此分析模型最大優點就是非常便捷、實用、靈活、易操作,可以適用于審計人員在價格分析時的多種思路,滿足不同審計需求。

  數據分析模型的應用實例及效果

  異常訂單總體情況

  這里所稱異常訂單是指含稅單價的偏差率大于50%的采購訂單。按照單價偏差的程度劃分為二個等級,即偏差率50%至100%為一檔,偏差率100%以上的為一檔。查詢后,201X年至201X年異常訂單共XX多萬條,采購金額近XX億元,偏差金額數XX億元,說明A公司在物資采購領域還有很大挖潛增效的空間。

  按不同維度分析

  1. 按采購單位分析。主要側重于分析各單位的物資價格水平,有利于分清主體責任。在分析實例中,發現部分單位存在未嚴格履行招標程序、議標程序不透明、越權采購、管理層舞弊等問題,是造成采購價格偏高的主要原因。

  2. 按物資類別分析。主要側重于分析各大、中、小類物資采購價格水平,可以有針對性的發現偏差較大的物資類別,及時鎖定重點審查對象。通過模型分析,發現了下屬公司的煤炭、專用管材、儀器儀表等物資偏差金額較大,為降低成本,審計組建議將這些物資的采購權限上收,實行統一集中采購,進一步壓縮下級單位操控價格的空間。

  3. 按供應商分析。主要側重于對某一個供應商整體供貨情況分析,針對性較強,特別是對總體偏差金額較大的供應商作為分析重點,審查是否存在內外勾結、抬高物價的現象。

  4. 按責任單位分析。主要側重于分析各責任的物資管理水平以及采購制度執行情況。通過模型分析,進一步加強了對責任單位的業務督導,優化了管理方式和管理機制。

  思考與啟示

  轉變審計理念,是創新數據分析方法的源泉。信息化是審計發展的必然趨勢,非現場審計、持續審計以及云審計的出現,已使傳統審計“脫胎換骨”。對于審計人員來說,只有提高認識、轉變理念,才能不斷創新審計理論和技術方法。

  加強信息技術培訓,是推廣應用數據分析工具的保障。目前,大部分審計人員的知識結構還是以財務、工程專業為主,信息技術方面并不擅長。所以,有針對性開展培訓,就顯得尤為重要。同時,注意培訓對象要年青化、培訓內容要實用性、培訓方式要多樣化。

  轉變審計模式,是提升數據分析工具應用效果的關鍵。信息化環境下,運用分析工具的特點是審查范圍廣、內容多、情況復雜、發現疑點多,并且核實的工作量大、耗時長。積極推進“集中分析、分散核查”的審計模式,既可以提高了審計效率和質量,又可以降低了審計成本。

標簽:

責任編輯:bozhihua
在線客服
天津快乐十分走势图200期 2018最好的赚钱的行业 捕鱼达人3d聚宝盆打法 靠谱的棋牌赢钱游戏 三个骰子大小开点规律 3d金龙捕鱼技巧 AG疯狂马戏团计划 三公棋牌游戏 007娱乐平台 体育彩票电子投注单停用 福建快三开始了