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大數據時代的執政黨能力建設

2019-04-10 17:39 來源:中國社會科學網-中國社會科學報
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  大數據時代的到來正在引發一場全球政黨治理變革,西方國家政黨在選舉中已經開始將大數據分析與預測作為選舉的重要工具,并在執政過程中利用大數據對輿論進行精準分析。習近平總書記指出,“大數據發展日新月異”,“善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功”。在中國共產黨深入推動執政黨建設的當下,主動應對大數據的挑戰,推動技術創新嵌入政黨建設,加強執政黨在大數據時代的四種能力建設就成為黨在治國理政中的當務之急。

  提升大數據的整合能力

  作為一個學習型政黨,中國共產黨很早就注意到數據的重要性,正所謂“沒有調查就有發言權”。隨著數字化技術的發展,現代社會在互聯網時代產生的數據呈現出幾何量級的增長,大數據的規模化以及復雜化大大提升了數據獲取以及整合的難度。對于傳統政黨組織而言,僅依靠原來的文件匯總、調查研究以及新聞報道等途徑所能接觸的數據都十分有限,特別是社會體系的原子化分裂讓數據分布更加廣泛化、彌散化。因此,如何獲取和整合數據成為黨在大數據時代必須面臨的一大挑戰。

  要提升黨對大數據的數據抓取能力。技術創新直接關系到黨抓取大數據的有效性,這就需要進一步創新從中央到地方的各級黨組織的數據網絡平臺建設,打通橫向與縱向的數據抓取通道。例如,最近出臺的“學習強國”APP就可以在第一時間抓取到黨內外成員的相關學習情況及關注動態,為分析黨員及其他社會成員的心理和行為提供了豐富的大數據支持。一些地方推行“黨建E家”互聯網平臺來進行黨員的數字化管理,已經初步解決了地方黨組織對黨員的信息獲取難題,成為黨組織開展黨建工作的重要抓手。除了自身主動抓取大數據外,黨還要依靠專業化的社會組織及互聯網企業,從政策、平臺方面為社會抓取大數據提供支持。

  要強化黨對抓取的大數據進行科學有效整合。當前,黨和政府已經依靠各種途徑掌握了大量豐富的官方數據資源,但是一旦數據處于“休眠”或者不能被及時運用都會大大降低數據的有效價值。對此,黨要進一步打破部門間的數據孤島現象,通過對大數據進行統一化管理,開展部門協同業務,推動大數據的流動與共享,由此實現對部門化、碎片化的數據整合。此外,還要充分利用社會組織以及互聯網企業掌握的大數據資源,打通黨與社會之間的大數據共享平臺,積極通過數據的社會化增值服務來推動大數據在運用中得到有效整合,從而將經過整合分析的大數據直接轉化為黨的施政決策。

  強化大數據的引領能力

  執政黨要有掌握數據話語權的能力。以往,黨掌握著數據供給的絕對主導權。隨著大數據時代到來,由于海量數據與多元供給主體的出現,數據的規模性與復雜性已經大大超出了政黨在傳統資訊時代建立起來的數據引領能力。面對大量新數據的出現,由于傳統政黨組織體制對大數據回應的滯后性,也缺乏應對大數據的整合分析能力,這種組織體制和治理能力的不足使得黨的數據話語權受到挑戰。與此同時,相當多企業、社會組織甚至個人通過信息技術掌握了海量大數據,甚至逐步成為數據供給的重要主體。掌握了數據的生成與傳播通道,也意味著無形中掌握了數據運用的引導能力。然而,一些人往往利用新數據來挑戰傳統數據的權威性,甚至沖擊社會主流意識形態的地位,帶來社會價值觀的混亂和動搖。大數據的“區塊鏈”效應還會進一步增強對傳統組織權威的“去中心化”。因此,黨組織如果無法對海量數據進行分析、回應,必然會沖擊黨自身的數據話語權。

  執政黨要對自身掌握的各種數據進行引導力建設,從而確保黨在大數據時代的核心話語權地位。首先,要對各種大數據有權威的甄別能力。當前,各種大數據的輸出主體日益多元化,不僅充滿利益糾葛,也具有技術能力差距,大量虛假甚至有害信息層出不窮。其次,黨要引導大數據建設的發展方向,在確保大數據的真實性與權威性基礎上,對一些充滿爭議的大數據要進行主動回應。要通過黨的執政理念來引導大數據建設,從而確保黨對大數據建設有設置權、發言權,避免在大數據時代處于失語狀態。

  完善大數據的服務能力

  當前,社會對大數據的需求日益增長,而大數據的供給主體也越來越多元化。由于技術創新與政黨組織結構依然處于相互磨合和適應的過程,黨很難對各種大數據進行有效整合并作出精準化分析,這就使得大量來自社會的豐富數據并不能被有效吸收進黨的組織中。相當多基層黨組織由于群眾工作不扎實,缺乏足夠的基層數據支撐,社會服務能力弱化、虛化。因此,在執政黨建設中,如何將大數據的技術創新轉化為黨的社會服務能力,已經成為推動執政能力建設的關鍵。

  要積極推動執政黨將大數據轉化為基層黨組織的群眾工作資源。作為一個群眾型政黨,密切聯系群眾是中國共產黨扎根基層的重要前提。在大數據時代,黨要主動利用大數據推動群眾工作開展,利用大數據推動黨組織與群團組織建設,通過組建社交媒體平臺、APP工作平臺,借助信息技術帶來的“扁平化”優勢,讓一些處于邊緣的群體能及時得到黨組織的關注,避免組織科層化帶來的數據失真。例如,推動基層黨組織在社區、樓宇以及企業等地方建設社交媒體信息平臺,通過互聯網手段及時獲取群眾訴求,發現群眾工作存在的痛點與難點,借助大數據提高群眾工作的有效性和針對性,從而讓大數據成為黨的群眾工作的重要助手和參謀。

  要進一步推動官方大數據向公眾開放,通過進一步釋放大數據資源,增強大數據的社會增值化服務。各級黨組織要與大數據的社會供給方開展合作,搞好黨在群眾中的社會服務工作,對群眾的多元化需求有全面精準的了解。例如,百度等“熱搜”話題對公眾輿論、阿里巴巴對公眾的日常消費傾向、今日頭條對公眾的資訊偏好以及抖音對青少年的社會價值觀念都能進行及時呈現,如果能夠獲得這些互聯網企業的支持,利用社會提供的有效大數據,并結合黨的政治、組織優勢,必然會讓黨的群眾工作事半功倍。

  構建大數據的決策能力

  在現代國家治理中,數據已經成為國家治理中重要的資源要素。而對大數據的浪費或錯誤運用都會嚴重影響國家治理成效。因此,在現代國家治理中正確運用大數據進行決策已經成為推進國家治理現代化的重要保障。

  黨要建立自己的數據分析隊伍。要達成大數據帶來的決策優化目標,必須要有專門的數據分析人員來應對海量數據,從技術上輔助解決大數據的系統整合與分析問題。一些地方缺乏專業的數據分析隊伍,黨組織也可以采取第三方介入的形式,發揮專家以及智庫組織在數據分析中的作用,讓治理決策建立在大數據的科學論證基礎之上。

  黨要掌握對大數據的政治決策能力。決策者如何從大數據中篩選出科學有效的決策數據,這比數據分析人員面臨更大的難度與挑戰。大數據與決策往往存在復雜的因果關系,決策者對大數據的運用必須對國家治理有全面通盤的實際考慮。這就需要決策者具備對大數據的高度政治敏銳力和深刻洞察力,從政治高度進行權衡,并在大數據分析基礎上達成合理決策。

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責任編輯:bozhihua
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