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關于舉辦 “Spark大數據處理與案例分析”高級…

  • 講師:
  • 時長:
  • 課程類型: 其它
  • 收費標準:6800
  • 更新日期:2018-12-20

課程介紹

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關于舉辦 “Spark大數據處理與案例分析高級工程師

實戰培訓班的通知

  各有關單位:

  當下是大數據時代,為構建大數據平臺,技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。MapReduce作為一個經典的分布式計算框架,已經廣為人知,且得到了廣泛的應用,但MapReduce自身存在很多問題,包括迭代式計算和DAG計算等類型的數據挖掘與機器學習算法性能低下,不能很好地利用內存資源,編程復雜度較高等。為了克服MapReduce的眾多問題,新型計算框架出現了。Spark已經被不少互聯網公司采用,大部分數據挖掘算法和迭代式算法在逐步MapReduce平臺遷移到Spark平臺中,包括阿里巴巴,騰訊,百度,優酷土豆,360,支付寶等互聯網公司已經在線上產品中使用spark,且取得了令人滿意的效果,另外,部分省份的運營商也正在嘗試使用spark解決數據挖掘和分析問題,部分銀行,如工商銀行,也正在嘗試spark平臺。因此中國軟件人才培訓中心決定開展“Spark大數據處理與案例分析高級工程師”實戰培訓班,本次培訓由北京中程偉業科技有限公司具體承辦,望相關單位收到通知后積極參加。相關培訓事宜如下:

  一、培訓時間及地點

  2018年12月18日---12月22日   北京(18日全天報到)

  2019年01月15日---01月19日   杭州(15日全天報到)

  二、課程目標

  1、深入理解Spark計算原理和編程模型,掌握Spark Core和SparkSql、SparkStreaming等上層系統的結合方式

  2、深入掌握SparkCore、SparkSql使用調優技巧

  3、深入掌握SparkStreaming和SparkMllib使用和調優技巧

  4、深入掌握Spark和其他組件的結合使用

  5、了解Spark與MapReduce分布式計算模型的區別和各自適合的使用場景。

  6、能夠使用java、python和scala進行spark應用開發(如果要講解三種語言開發spark,工作量會非常大,建議只講解一種(可以根據企業的要求來定,)

  7、熟練使用spark、spark streaming、spark SQL、spark mllib

  8、深入了解spark在大型互聯網的架構和使用場景

  三、培訓對象

  各地企事業單位大數據產業相關人員,運營商 IT信息化和運維工程師相關人員,金融業信息化相關人員,或對大數據spark感興趣的相關人員。

  四、師資介紹

  張老師:阿里大數據高級專家,國內資深的Spark、Hadoop技術專家、虛擬化專家,對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態系統中的技術進行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術在大量的實際項目中得到廣泛的應用,因此在Hadoop開發和運維方面積累了豐富的項目實施經驗。近年主要典型的項目有:某電信集團網絡優化、中國移動某省移動公司請賬單系統和某省移動詳單實時查詢系統、中國銀聯大數據數據票據詳單平臺、某大型銀行大數據記錄系統、某大型通信運營商全國用戶上網記錄、某省交通部門違章系統、某區域醫療大數據應用項目、互聯網公共數據大云(DAAS)和構建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等。

  五、頒發證書

  參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:

  工業和信息化部頒發的-《大數據開發高級工程師證書》。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。

  六、培訓特色

  本課程基于最新的spark 2講解,內容涵蓋了企業中大數據處理的四大場景:

  離線批處理、流式計算、SQL處理、機器學習。Spark是一個廣泛應用的分布式內存計算模型,旨在大幅提升的迭代算法和交互低延遲數據挖掘的性能。Spark更適合于迭代運算比較多的ML和DM運算,one stack rule them all!Spark號稱一個平臺可以適合所有的應用,如SparkSql可以處理結構化數據,SparkStreaming旨在提供實時的計算能力,而SparkMllib則提供了豐富機器學習算法庫。

  七、培訓費用及須知

  培訓費6800元。(含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義光盤費等)。需要住宿學員請提前通知,可統一安排,費用自理。

  八、培訓大綱image.png

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九、報名回執

“SPARK大數據處理與案例分析高級工程師”報名回執表

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  聯 系 人:劉 丹 13269683561 (微信)

                  薄志華 13911777530(微信)

  郵    箱:[email protected]

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課程特色

本課程基于最新的spark 2講解,內容涵蓋了企業中大數據處理的四大場景:   離線批處理、流式計算、SQL處理、機器學習。Spark是一個廣泛應用的分布式內存計算模型,旨在大幅提升的迭代算法和交互低延遲數據挖掘的性能。Spark更適合于迭代運算比較多的ML和DM運算,one stack rule them all!Spark號稱一個平臺可以適合所有的應用,如SparkSql可以處理結構化數據,SparkStreaming旨在提供實時的計算能力,而SparkMllib則提供了豐富機器學習算法庫。

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