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關于舉辦“Hadoop大數據平臺開發與案例分析 …

  • 講師:
  • 時長:
  • 課程類型: 其它
  • 收費標準:6800
  • 更新日期:2018-12-20

課程介紹

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關于舉辦“Hadoop大數據平臺開發與案例分析 ”高級工程師

  實戰培訓班的通知

  一、  課程介紹

  1. 需求理解

  Hadoop 設計之初的目標就定位于高可靠性、高可拓展性、高容錯性和高效性,正是這些設計上與生俱來的優點,才使得Hadoop 一出現就受到眾多大公司的青睞,同時也引起了研究界的普遍關注。

  對電信運營商而言,用戶上網日志包含了大量用戶個性化需求、喜好信息,對其進行分析和挖掘,能更好地了解客戶需求。傳統經營分析系統小型機加關系型數據庫的架構無法滿足對海量非結構化數據的處理需求,搭建基于X86的Hadoop 平臺,引入大數據處理技術的方式,實現高效率、低成本、易擴展的經營分析系統混搭架構成為電信運營商最為傾向的選擇。本課程將全面介紹Hadoop平臺開發和運維的各項技術,對學員使用該項技術具有很高的應用價值。

  2. 培訓課程架構與設計思路

  (1)培訓架構:

  本課程分為三個主要部分:

  第一部分:重點講述大數據技術在的應用,使學員對大數據技術的廣泛應用有清晰的認識,在這環節當中會重點介紹Hadoop技術在整個大數據技術應用中的重要地位和應用情況。

  第二部分:具體對hadoop技術進行模塊化分拆,從大數據文件存儲系統技術和分布式文件系統平臺及其應用談起,介紹Hadoop技術各主要應用工具和方法,以及在運維維護當中的主流做法,使學員全面了解和掌握Hadoop技術的精華。

  第三部分:重點剖析大數據的應用案例,使學員在案例當中對該項技術有更深入的感觀印象

  (2)設計思路:

  本課程采用模塊化教學方法,以案例分析為主線,由淺入深、循序漸進、由理論到實踐操作進行設計。

  (3)與企業的貼合點:

  本課程結合企業轉型發展及大數據發展戰略,圍繞企業大數據業務及行業應用市場拓展發展目標,重點講授Hadoop的應用技術,提升企業IT技術人員的開發和運維能力,有很強的貼合度。

  二、培訓時間及地點

  2018年12月18日-12月22日  北京 (18日報到)

  2010年01月15日-01月19日  杭州 (15日報到)

  三、培訓對象

  業務支撐建設維護室、業務維護室、經營分析室人員;網絡部、網管中心、網優中心從事大數據相關工作的人員

  四、培訓目標

  掌握大數據處理平臺(Hadoop、Spark、Storm)技術架構、以及平臺的安裝部署、運維配置、應用開發;掌握主流大數據Hadoop平臺和Spark實時處理平臺的技術架構和實際應用;利用Hadoop+Spark對行業大數據進行存儲管理和分析挖掘的技術應用;講解Hadoop生態系統組件,包括Storm,HDFS,MapReduce,HIVE,HBase,Spark,GraphX,MLib,Shark, ElasticSearch等大數據存儲管理、分布式數據庫、大型數據倉庫、大數據查詢與搜索、大數據分析挖掘與分布式處理技術

  五、培訓大綱

  (1)課程框架

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  詳細培訓內容介紹

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  六、師資介紹

張老師:阿里大數據高級專家,國內資深的SparkHadoop技術專家、虛擬化專家,對HDFSMapReduceHBaseHiveMahoutStormsparkHadoop生態系統中的技術進行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術在大量的實際項目中得到廣泛的應用,因此在Hadoop開發和運維方面積累了豐富的項目實施經驗。近年主要典型的項目有:某電信集團網絡優化、中國移動某省移動公司請賬單系統和某省移動詳單實時查詢系統、中國銀聯大數據數據票據詳單平臺、某大型銀行大數據記錄系統、某大型通信運營商全國用戶上網記錄、某省交通部門違章系統、某區域醫療大數據應用項目、互聯網公共數據大云(DAAS)和構建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等。

  七、頒發證書

  參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:

  工業和信息化部頒發的-《大數據開發高級工程師證書》。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。注:請學員帶一寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。

  八、培訓費用及須知

  6800元/人(含教材、培訓費、考證費以及學習用具等費用) 食宿統一安排,費用自理。

  九、報名回執

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  聯 系 人:劉 丹 13269683561 (微信)

                   薄志華 13911777530(微信)

  郵    箱:[email protected]

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