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關于舉辦 “人工智能技術及其應用實戰”培訓…

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  • 時長:
  • 課程類型: 其它
  • 收費標準:7800
  • 更新日期:2018-12-20

課程介紹

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關于舉辦 “人工智能技術及其應用實戰”培訓班的通知

  一、課程介紹

  近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。因此中國軟件人才培訓中心決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加。現將有關事宜通知如下:

  本課程對業界主流最新的人工智能及其應用實戰技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰三個層次進行系統化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統地掌握人工智能技術的應用

  1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。

  2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監督學習,無監督學習和半監督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。

  3) 第三階段:人工智能高級項目應用培訓內容,讓學員掌握人工智能的系統平臺工具的應用實戰, 包括人工智能的代表性系統工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統的應用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰技能。

  二、培訓時間

  2018年12月20日-12月24日  北京(20日全天報到)

  2019年01月17日-01月21日  杭州(17日全天報到)

  三、培訓目標

  1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容

  2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。

  3、讓學員掌握人工智能的技術平臺應用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰,并且通過兩三個具體的企業應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術和平臺。

  四、培訓對象

  1、IT工程師2、技術總監3、人工智能架構師4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員

  五、培訓方式

  定制授課+實戰案例訓練+互動咨詢討論,共3天

  本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。

  六、詳細大綱與培訓內容

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  七、師資力量

  俞老師,2005年碩士畢業于上海交通大學機器人研究所,從事機器學習,機器視覺,人工智能方面的研究。曾就職于微軟,從事商業智能的開發。現就職于某大型互聯網公司從事大數據和人工智能的應用和開發。豐富的項目實戰經驗,對大數據的收集、處理、數據挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數據、人工智能在企業決策規劃、圖像處理、語義理解、數據可視化方面的應用。

  周老師,男,中國科學院通信與信息系統專業博士。北京郵電大學移動互聯網與信息化實驗室特聘研究員、對外經貿大學信息學院特聘兼職教師、中國移動集團高級培訓講師,長期從事大數據、4G、移動互聯網安全、管理及大數據精確營銷等研究方向。國內頂級信息系統架構師,金牌講師,技術顧問,移動開發專家。擁有豐富的通信信息系統設計、開發經驗及培訓行業經驗,先后為全國超過15家省移動公司,超過30家地市移動公司有過項目開發合作及授課,擔任多個大型通信項目的總師。

  八、頒發證書

  參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:

  1.工業和信息化部頒發的-人工智能與深度學習證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

  注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。

  九、培訓費用及須知

  培訓費7800元/人。(含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等)。需要住宿學員請提前通知,可統一安排,費用自理。

  十、報名回執

“人工智能與深度學習實踐”報名回執

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  聯 系 人:劉 丹 13269683561 (微信)

                   薄志華 13911777530(微信)

  郵    箱:[email protected]

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